YELYON
> fábrica con IA

La fábrica de software con IA, por dentro.

Seis capas que permiten que los agentes escriban, revisen y documenten sin perder el control. Es la misma fábrica con la que construimos para ti y la que instalamos en tu equipo.

> nuestra forma de ver la IA

La IA trabaja para nosotros. No nosotros para la IA.

Los agentes no imaginan la arquitectura: la aplican. Cada diseño técnico se hace bajo lineamientos que definimos contigo, y cada línea de código pasa por los mismos controles que el trabajo de una persona. La inteligencia está en los cimientos; la IA pone la velocidad.

sin cimientos, la IA acelera el desorden
  • Diseños que el modelo improvisa y nadie validó
  • Datos de clientes que terminan en un prompt
  • Más código, más rápido, con más deuda técnica

> lo que construye la IAse apoya en esto ↓

02 · arquitectura

Un playbook que la IA sigue, en vez de imaginar

Definimos contigo las bases tecnológicas, los patrones y las reglas. Quedan escritas como código en un repositorio que leen las personas y los agentes, así cada diseño nuevo sale coherente con el anterior.

  • Playbook de arquitecturaCapas, responsabilidades y reglas: qué puede hablar con qué.
  • Patrones de diseñoMicrofrontends, BFF, servicios hexagonales, CQRS, sagas y eventos.
  • Modelo de dominiosÁreas, servicios y dominios con un dueño claro, como BIAN en banca.
  • PlantillasCada repositorio nace de una plantilla: misma estructura, pruebas y observabilidad.
  • Decisiones escritasPropuesta → comité de arquitectura → decisión registrada (RFC → ADR).
03 · devops y sre

Una sola vía a producción, y todo lo que sale queda medido

Cualquier persona del equipo puede desplegar porque el camino tiene barandas. Y cada servicio nace con logs, trazas, métricas y alertas: la confiabilidad no se agrega después.

01Commitrama desde la historiaok
02Integraciónlint · pruebas · seguridadok
03Buildimagen firmadaok
04QAambiente efímerook
05ProducciónGitOps, con registrook
06ObservadoSLO y alertas activasok

> devopsInfraestructura y despliegue

  • Infraestructura como códigoTerraform y ambientes reproducibles; nada se configura a mano.
  • Kubernetes y GitOpsLo que está en el repositorio es lo que corre en producción.
  • Ambientes efímerosUn ambiente por cambio para probar, que se limpia solo.
  • Despliegue con registroQuién, qué, cuándo y desde qué historia de usuario.

> sreConfiabilidad y observabilidad

  • Observabilidad desde el primer commitLogs estructurados, trazas distribuidas, métricas y sondas de salud.
  • SLO y alertasObjetivos de servicio acordados con el negocio, con alertas antes de que llame un cliente.
  • Alertas de negocioNo solo si el servicio está arriba: si el dato llega a tiempo y en el volumen esperado.
  • Runbooks y postmortemsCada incidente deja una lección escrita, sin buscar culpables.
04 · calidad

Calidad no es una etapa al final. Son puertas que nadie se salta.

El código escrito con IA pasa exactamente por los mismos controles que el de una persona. Las puertas son automáticas y están en el repositorio, no en la buena voluntad de cada uno.

Y como todo queda trazado, la evidencia para auditorías y certificaciones existe desde el primer día.

✓Formato y lint inmutablesLas mismas reglas en todos los repositorios.automático
✓Cobertura mínima exigidaSi las pruebas no cubren, no se integra.automático
✓Contratos de API validadosUn cambio no rompe a los servicios que dependen de él.agente
✓Revisión de arquitectura y seguridadUn agente revisa contra el playbook y los lineamientos.agente
✓Aprobación humanaNingún cambio se integra sin una persona que lo apruebe.persona
✓Certificación en QAEl dueño de la historia valida que resuelve la necesidad.persona
✓Evidencia para auditoríaHistoria → PR → revisión → deploy: trazabilidad que facilita ISO 27001, SOC 2 y revisiones del regulador.trazado
05 · fábrica con ia

Sobre los cimientos, la fábrica pone la velocidad

Un camino único de la idea a producción. Los agentes hacen el trabajo repetible dentro de los lineamientos; las personas deciden y aprueban.

Ningún código queda desconectado del negocio, y ningún diseño queda fuera del playbook.

Cada cambio nace de una historia de usuario y llega a producción por el mismo camino. Más velocidad no significa más actividad sin control: significa más trabajo priorizado llegando al cliente.

  1. persona

    Historia de usuario

    Producto registra la necesidad, con su equipo y sus repositorios.

  2. agente

    Refinamiento

    Cruza la historia con la documentación y el código. lee: playbook/capas.md

  3. agente

    Diseño técnico

    Secuencias, modelo de datos y contratos, con los patrones aprobados. lee: patrones/

  4. agente + persona

    Código desde plantillas

    Nunca desde cero: cada repo nace de una plantilla.

  5. agente

    Revisión

    Revisa arquitectura, contratos y seguridad. lee: seguridad/

  6. persona

    Aprobación humana

    Ningún cambio se integra sin una persona.

  7. persona

    Certificación

    El dueño de la historia valida el resultado en QA.

  8. automático

    Producción

    Despliegue trazado y observado desde el primer minuto.

06 · agentes en la operación

Agentes con permisos acotados, al servicio de tu equipo

Una plataforma donde cada agente es configuración, no código. Un orquestador recibe pedidos por Teams, correo o el portal, y delega en agentes especializados que solo pueden tocar lo que se les permite.

> en la fábrica

Construyen contigo

  • Refinan historias cruzando producto, documentación y código.
  • Diseñan con el playbook: secuencias, datos y contratos.
  • Revisan cada PR con varios modelos en paralelo.
  • Documentan procesos, decisiones y aprendizajes.
> en la operación

Atienden el día a día

  • Reciben tickets por correo, chat y portal, sin carga manual.
  • Alertan al equipo cruzando gestión, chat y repositorios.
  • Consultan logs y métricas de producción para diagnosticar.
  • Aprenden con curador humano: cada aprendizaje queda escrito.
> en tus productos

Los usan tus áreas y clientes

  • Chat de negocio sobre consultas aprobadas, solo lectura.
  • Asistente de reglas que traduce lenguaje natural a políticas validadas.
  • Agentes de dominio con conocimiento del negocio.
  • Laboratorio para crear y operar agentes sin desplegar código.

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